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Enregistrement W4411878778 · doi:10.3390/land14071384

Dynamics and Anthropisation of Edible Caterpillar Habitats in the Landscape of the Luki Biosphere Reserve, Democratic Republic of the Congo

2025· article· en· W4411878778 sur OpenAlexafffund
Ernestine Lonpi Tipi, Médard Mpanda Mukenza, Yannick Useni Sikuzani, Jean-Pierre Messina Ndzomo, Kouagou Raoul Sambiéni, François Malaisse, Joseph Lumande Kasali, Damase P. Khasa, Jan Bogaert

Notice bibliographique

RevueLand · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésBiosphereNature reserveDemocracyGeographyHabitatEcologyAgroforestryEnvironmental resource managementPolitical sciencePoliticsEnvironmental scienceBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Luki Biosphere Reserve landscape is located in the southwest of the Democratic Republic of Congo. Illicit anthropogenic activities in this landscape have contributed to the degradation of forest massifs, which are habitats for edible caterpillars. Accordingly, based on five Landsat images covering 2004–2024 period, we analysed the dynamics of edible caterpillar habitats in the Luki Biosphere Reserve, its periphery, and the landscape. The study was complemented by the calculation of class area, number of class patches, dominance, and the disturbance index. The results show that fragmentation and attrition have caused forest areas to decline by 46.13%, 21.17%, and 23.54% in the Reserve, its periphery, and at the landscape level, respectively. The dynamics of caterpillar habitats are reflected in the replacement of forest and fallow land by savannah. The level of disturbance has thus risen from 0.3 to 1.6 in the Reserve, from 2.5 to 13.9 in the periphery, and from 2.0 to 9.2 on a landscape scale. These results are mainly attributed to the expansion of agricultural land. Our observations imply an extent of disturbance in caterpillar habitats that might cause their scarcity, and strongly indicate the need for promoting effective strategies for preserving and restoring forest ecosystems in this landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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