MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411879714 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1317

Hippocampal neurogenesis is improved by exercise in heart failure in rats

2025· article· en· W4411879714 sur OpenAlexaff
Cameron J. Morse, Natasha G. Boyes, Adam M.S. Luchkanych, Katie Turnbull, M. Rafique Khan, Ibrahim Al-Mouaiad Al-Azem, Thomas J. Jurrissen, Yehia El Karsh, Darrell D. Mousseau, Michael Kelly, Corey R. Tomczak, T. Dylan Olver

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurogenesisHippocampal formationHeart failureMedicineNeuroscienceInternal medicineBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heart failure (HF) is commonly associated with brain atrophy, including in the hippocampus. This may be a consequence of reduced neurogenesis in the dentate gyrus. Exercise training (EX) may improve neurogenesis in the setting of HF. Using a rodent model of HF, this study tested the hypothesis that EX recovers reduced neurogenesis in the dentate gyrus in the setting of HF. Methods: Male Sprague Dawley rats underwent either a sham (Sham; n =6-7) or left anterior descending coronary artery ligation (model of HF; n=12-13 ). HF rats were subdivided into sedentary (HF-SED; n =5-6) or EX (HF-EX ; n =7). Exercise consisted of progressive treadmill running (3-days/week). Injections of 5-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU; 50μg/kg/day for three days) were performed 1-week post ligation (prior to the initiation of exercise training) and injections of 5-ethynyl-2’-deoxyuridine (EdU; 50ug/kg/day for 3-days) were performed ten-weeks post-ligation (at the end of the exercise training protocol). BrdU and EdU are thymine analogues used to assess cell proliferation. Animals were euthanized at 12-weeks post ligation, and their brains were harvested and stained for BrdU, EdU, and counterstained for neuronal N (NeuN) to quantify neurogenesis. Results: The number of BrdU + cells (HF-SED: 53±34, Sham-SED:36±27 cells/mm 2 ) and EdU + cells (HF-SED: 31±13, Sham-SED:33±11 cells/mm 2 ) as well as BrdU + cells (HF-SED: 52±33, Sham-SED:35±26 cells/mm 2 ) and EdU + cells (HF-SED: 24±16, Sham-SED:27±9 cells/mm 2 ) co-labeled with NeuN + in the dentate gyrus were similar between HF-SED and sham-SED groups (P≥0.54). This suggests that indicators of baseline and terminal neurogenesis were not affected by HF. BrdU + staining (HF-EX:22±25 cells/mm 2 ) or NeuN co-labelling (HF-EX:22±25 cells/mm 2 ) was not affected by exercise training (P≥0.14). However, the number of EdU + cells was greater in the HF-EX group (HF-EX:62±28) compared to the Sham-SED group (P=0.04) and HF-SED group (P=0.03). Additionally, the number of EdU + (HF-EX: 42±14) cells co-labeled with NeuN + was greater in the HF-EX vs. Sham-SED group (P=0.05) and increases in the HF-EX vs. HF-SED groups approached significance (P=0.07). This suggests that indicators of terminal neurogenesis were augmented by exercise training in the setting of HF. Conclusions: HF did not negatively affect neurogenesis in the dentate gyrus, but exercise training increased it. Based on the present data, it is uncertain if exercise training can ameliorate HF-induced neurological deficits. Nonetheless, the brains of rats with HF were responsive to exercise training, suggesting it can be used to improve brain health in this clinical population. Heart & Stroke Foundation, NSERC This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiologyMême sujetApelin-related biomedical researchTravaux en français237 207