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Enregistrement W4411879790 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1246

Effects of exercise on cerebrovascular and brain function in the setting of heart failure

2025· article· en· W4411879790 sur OpenAlexaff
Cameron J. Morse, Natasha G. Boyes, Adam M.S. Luchkanych, Katie Turnbull, M. Rafique Khan, Ibrahim Al-Mouaiad Al-Azem, Thomas J. Jurrissen, Yehia El Karsh, Darrell D. Mousseau, Michael Kelly, Corey R. Tomczak, T. Dylan Olver

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureCardiologyInternal medicineMedicineBrain functionNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heart failure (HF) is associated with reduced cerebral perfusion, which may lead to impaired neurogenesis. Exercise training (EX) has been proven to increase cerebral perfusion and neurogenesis. Using a rodent model of HF, this study tested two hypotheses: EX recovers (1) reduced cerebral perfusion and (2) reduced neurogenesis in the subventricular zone of the lateral ventricle in the setting of HF. This region was selected as newborn neurons generated there may be involved in neuroplasticity and repair. Methods: Male Sprague Dawley rats underwent either a sham ( n =13) or left anterior descending coronary artery ligation (model of HF; n=25 ). HF rats were subdivided into sedentary (HF-SED; n =11) or EX (HF-EX ; n =14). Exercise consisted of progressive treadmill running (3-days/week). Internal carotid artery blood flow (BF; perivascular flow probe) and cardiac output (CO; echocardiography) were measured at 6- or 12-weeks post-ligation. Injections of 5-ethynyl-2’-deoxyuridine (EdU; 50ug/kg/day for 3-days) were performed two weeks prior to euthanasia at 6- or 12-weeks. EdU is a thymine analogue used to assess cell proliferation. Following euthanasia, rat brains were harvested, stained for EdU, and counterstained for neuronal N (NeuN) to quantify neurogenesis. Results: Internal carotid artery BF was not lower in the HF-SED vs. the Sham-SED groups at either time point (6- and 12-weeks pooled: HF-SED: 8.6±3.8 ml/min and 12.3±4.8 %CO, Sham-SED: 11.1±3.1 ml/min and 14.4±4.5 %CO, HF-EX: 11.2±6.1 ml/min and 15.9±10.3 %CO, P≥0.44). However, absolute internal carotid artery BF and BF scaled as a percentage of total CO were greater in the HF-EX group compared to both the Sham-SED and HF-SED groups at the 12-week timepoint (12-weeks: HF-SED: 9.7±5.0 ml/min and 12.3±6.2 %CO, Sham-SED: 12.0±3.9 ml/min and 15.0±5.0 %CO, HF-EX: 17.8±1.8 ml/min and 23.5±9.4 %CO, P≤0.03). In the anterior lateral ventricle, the total number of EdU + cells were similar across groups (Sham-SED: 369±129 mm 2 , HF-SED: 309±119 mm 2 , HF-EX: 363±166 mm 2 , P≥0.24). However, at 12 weeks the number of EdU + cells co-labeled with NeuN + was lower in the HF-SED vs. Sham-SED group (Sham-SED: 157±102 mm 2 , HF-SED: 41±26 mm 2 , P=0.02), but approached significance in the HF-EX vs. Sham-SED group (HF-EX: 76±60 mm 2 , P=0.07). Conclusions: The major novel finding of this work shows that HF alone results in deficits in neurogenesis in the subventricular zone of lateral ventricle, suggestive perhaps of reduced neuroplasticity. Further, we show EX provides modest protection against HF-induced deficits, highlighting its critical role in cardiac rehabilitation. Heart & Stroke Foundation, NSERC This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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