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Enregistrement W4411879793 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.0785

Central fatigue assessment following high-intensity exercise performed in human dorsiflexor muscles

2025· article· en· W4411879793 sur OpenAlexaff
Andrew J. Richards, Rohin Malekzadeh, Sarva Saeid, Robert Laham, Arthur J. Cheng

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical medicine and rehabilitationMuscle fatigueIntensity (physics)Physical therapyElectromyographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Central fatigue (CF) is defined as a progressive exercise-induced failure in the voluntary activation (VA) of the muscle. Muscle afferent III and IV neurons are proposed to be major contributors to central fatigue development by detecting increases in intramuscular metabolite accumulation that leads to inhibition of descending neural drive during voluntary contractions. Yet, during high-intensity exercise, few studies show evidence of central fatigue using the interpolated twitch technique. These results contradict the current hypotheses regarding the inhibitory function of group III/IV afferents on the voluntary activation of muscles. Objective: 1) To develop a method to better evaluate central fatigue during high-intensity interval exercise (HIIE). 2) To investigate the proposed influence of group III/IV metabolite receptors on central fatigue development during HIIE. Hypothesis: It was hypothesized that voluntary activation failure would be evident following metabolically-demanding HIIE by assessing central fatigue during a 60 s sustained maximal effort contraction that stresses the neural activation of muscle. Methods: Ten healthy, recreationally active adult human participants (7 M; 3 F) performed six sets of 30 s all-out isokinetic concentric dorsiflexion at 160°/s. Each bout was followed by a 60 s sustained maximal voluntary contraction (MVC) whereby twitch interpolation was performed every 10 s during the MVC to measure voluntary activation. Each set was followed by a 2-min rest. Results: Minimal central fatigue was observed during the 60 s sustained MVC following each set of high-intensity interval exercise. Relative to the pre-exercise set, some voluntary activation failure was observed at the following sets and timepoints (VA%): Post set-1 at 20 s (93%, p <0.05), post set-3 at 0 s and 20 s (93% and 89%, respectively p <0.05), and post set-5 at 10 s (93%, p <0.05). Mean VA% at post-exercise sets 3 (92%, p <0.01), 5 (92%, p <0.001), and 6 (92%, p <0.05) revealed minimal voluntary activation failure following HIIE. Conclusion: Our study revealed that the human dorsiflexor muscles are resilient against central fatigue development during metabolically-demanding high-intensity exercise. Funded by NSERC Discovery and American Physiology Society SURF program. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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