Abnormal cardiomyocytes electrophysiology in patients with DM
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:. ECG is used for routine evaluation heart function which depends from electrolytes content, especially Calcium and Potassium. In patients with DM ECG not always adequately reflect heart conditions related to abnormal level of Calcium Potassium. ECG is used for routine evaluation heart function which depends from electrolytes content, especially Calcium and Potassium. In patients with DM ECG not always adequately reflect heart conditions related to abnormal level of Calcium, Potassium. We aimed to compare type of ECG in patients with acute Myocardial Infarction (AMI) with and without DM2. Material and methods: 170 patients who were admitted to emergency department in Bukhara city hospitals type of ECG, blood biochemical parameters, were observed and compared. Results: Among 170 patients with AMI 62% has DM2, 24% has transient hyperglycemia and in 14% stay without any carbohydrate disturbances. In 63.52% patients ECG were with Q wave, in 36.47% without Q wave. Whereas ECG with Q wave were registered in 63.9% of patients with DM2, 20.37% in patients with transient hyperglycemia and in 15.7% in patients without carbohydrate abnormalities, suggested about linkage between glycemia and type of ECG. Type of ECG among those with carbohydrates abnormalities show dependance from glycemia level and were 21.23% in people with glycemia higher than 11.0 Mmol/L, and in 12.3% at the glycemia lower than 4.0 Mmol/L suggested about awareness of high and low glycemia. conclusion:. ECG type in patients with DM depends from electrolytes abnormalities, depends from glycemia level. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».