Characterizing Cerebral Blood Flow Responses to Virtual Reality Gaming
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality (VR) gaming provides an immersive 3D environment that is thought to stimulate cardiovascular (CV) function. Cerebral blood flow (CBF) is stimulated by cognitive and visual changes which enhances cerebral metabolic activity. We developed a 3D printed headpiece to assess CBF during VR gaming. The headpiece attached a transcranial Doppler (TCD) ultrasound probe to participants, allowing continuous measurement during dynamic tasks. Objective: We aim to characterize the impact of a rhythm game Beat Saber (VR BS ) on CBF through middle cerebral artery (MCAv) and posterior cerebral artery (PCAv) velocity responses. Further, we aim to assess the dose response of VR BS on CBF by increasing the difficulty of the game with easy, moderate, and hard levels. We hypothesized that increasing game difficulty would elicit progressive increases in MCAv and PCAv, an index of CBF. In addition, we aim to understand if song preference has an impact on CBF. We hypothesize that song familiarity would modulate MCAv and PCAv responses, enhancing flow efficiency compared to standardized songs. Participants (n= 7, 3F) played a total of six VR BS songs of increasing difficulty (easy, moderate, hard) while MCAv and PCAv were measured using TCD ultrasound. Song choice was standardized using 1 pre-selected song choice with progressive difficulty. Next, participants were allowed one song choice played at progressive difficulty. Mean CBF did not change during standard selection songs regardless of difficulty (MCAv: Easy 51.32±17.2, Moderate 52.0±16.6, Hard 51.4±19.4; PCAv: Easy 43.8±9.9, Moderate 38.7±3.9, Hard 40.5±5.2). Mean CBF did not change during preferred song selection regardless of difficulty (MCAv: Easy 51.8 ± 16.3, Moderate 48.9 ± 16.5, Hard 48.6 ± 17.9; PCAv: Easy 34.3±9.1, Moderate 37.5±6.2, Hard 39.2±2.9). Regardless of song performed, individuals who had an increased CV response (increased heart rate +23.4±0.8%) to VR BS increased both MCAv (15.9±1.4%) and PCAv (6±10.4%). The increase in this group appears similar to CBF changes observed during moderate intensity exercise. Future studies exploring the integration of CBF and CV responses to improve brain health with VR are needed. Dr. Kurt Smith is funded through a National Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada RGPIN-2020-06269 This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».