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Enregistrement W4411880321 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1002

Cardiac Restitution, Ion Channels, and Racehorses: A Naturally Occurring Model of Sudden Cardiac Death in Athletes

2025· article· en· W4411880321 sur OpenAlexaffabout
Amanda Avison, Beverley G. Goderre, W. Glen Pyle, Peter W. Physick‐Sheard

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestitutionAthletesSudden cardiac deathIon channelCardiologyInternal medicineMedicinePhysical therapyLawPolitical scienceReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden cardiac death is the second most common cause of athletic mortality in both elite human and equine athletes. Racehorses perform at extremely high exercise intensities with maximal heart rates and aerobic capacities exceeding those of human athletes. A predisposition to life-threatening arrhythmias unmasked by athletic activity, is suspected to underlie sudden cardiac death in both species and predicting risk is critical for the health and safety of athletes. Cardiac restitution ratio (CRR) is used as a measure of arrhythmia risk at rest in humans and represents the ability of cardiomyocytes to recover between successive action potentials. CRR can be calculated as QT/TQ on an electrocardiogram (ECG) and has never been investigated during high intensity exercise. The objectives are to characterize changes in the QT interval and CRR in normal racehorses to establish a risk threshold and to identify unique ion channels in the equine myocardium that may be involved in accommodation of the cardiac action potential to changes in heart rate. It is hypothesized that CRR will be highest during exercise periods when sudden cardiac death most frequently occurs, and that the horse will exhibit differences in myocardial ion channel expression. Over 3800 cardiac cycles obtained from ECGs of 42 racehorses were analysed using custom software to calculate RR interval, QT interval, and CRR. Instantaneous heart rate ranged from 26 beats per minute at rest to 293 during racing. Interquartile ranges (median) of QT interval and CRR during maximal effort were 176-198 ms (186 ms) and 2.1-3.3 (2.5), respectively. CRR was highest during race exercise; the first 30 seconds of cardiac deceleration following the race; and sporadically during non-race exercise, corresponding to periods when sudden death most frequently occurs. Preliminary multivariable regression analyses revealed numerous significant associations for both QT interval and CRR, including with exercise period, RR interval, racing gait, sex, and age. Apparently healthy horses during exercise routinely displayed CRRs exceeding the described arrhythmogenic threshold of 1, established in humans. Left ventricular free wall myocardium was obtained from horses of typical racing breeds. A combined proteomic approach using mass spectrometry and immunoblotting revealed presence of several ion channels not known or not known to be significant to the ventricular action potential in humans, including Kv1.5 and Kir6.2, and different primary isoforms of sodium and calcium channels. These findings identify unique aspects of myocardial electrophysiology in horses with potential implications for sudden cardiac death in human athletes. Funding graciously provided by Equine Guelph. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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