MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4411880621 · doi:10.1029/2025gl116467

Statistical Distribution of Dawnside Auroral Polarization Streams

2025· article· en· W4411880621 sur OpenAlexafffund
Jiang Liu, C. Forsyth, L. R. Lyons, Chih‐Ping Wang, V. Angelopoulos, A. Runov, S. Tian, Yangyang Shen, J. K. Burchill, S. E. Milan

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilScience Mission DirectorateNational Aeronautics and Space AdministrationCanadian Space AgencyUK Space AgencyNational Science Foundation
Mots-clésSTREAMSPolarization (electrochemistry)GeologyGeophysicsInduced polarizationStatistical analysisRemote sensingEnvironmental sciencePhysicsComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dawnside auroral polarization streams (DAPS) are fast eastward flows in the dawn convection cell of Earth's ionosphere. With a steep flow gradient near the interface between Region 1 and 2 currents and a peak poleward of it, DAPS were suggested to be responsible for instabilities and dramatic events in the magnetosphere‐ionosphere (M‐I) system. To predict these events, it is important to investigate when and where DAPS prefer to occur and how they are related to other M‐I phenomena. We conduct this investigation statistically using 10 years of Swarm data and find that DAPS under sunlit and dark ionospheric conditions exhibit different dependencies on magnetic local times and geomagnetic activities, reflecting a complicated interplay between magnetotail dynamics and ionospheric conductance. The statistical results also reveal a strong correlation between DAPS and embedded Region 2 currents. These findings provide new insights into the DAPS generation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research Letters→Même sujetIonosphere and magnetosphere dynamics→Travaux en français237 207→