Closed-Incision Negative Pressure Therapy Compared to Conventional Dressing Following Autologous Abdominal Tissue Breast Reconstruction: The MACVAC Pilot Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is equipoise regarding the use of closed-incision negative pressure therapy (ciNPT) versus conventional dressings for abdominal incisions in deep inferior epigastric perforator (DIEP) flap breast reconstruction. The primary objective was to determine the feasibility of conducting a randomized controlled trial (RCT) comparing ciNPT versus conventional dressings for abdominal incisions in DIEP flap breast reconstruction. Methods: A parallel, between-group randomized controlled pilot trial was conducted at two academic breast reconstruction centers. Participants were included if they were adult female patients (≥18 years old) receiving immediate or delayed DIEP flap breast reconstruction. Participants were excluded if they were pregnant, had an allergy to adhesive dressings, or had a body mass index ≥40 kg/m 2 . Primary feasibility outcomes were attaining a 90% eligibility rate, 85% recruitment rate, and 85% retention rate. Secondary outcomes were abdominal site complications and patient-reported health-related quality of life measurements. Block randomization was performed in a 1:1 ratio intraoperatively following abdominal incision closure. Outcome assessment was performed by a blinded assessor. Results: There were 12 patients randomized to each group. The eligibility rate was 90.6%, recruitment rate was 86.2%, pre-randomization retention rate was 96.0%, and post-randomization retention rate was 95.8%. Wound dehiscence rates were 16.7% in the intervention and 41.7% in the control group. Conclusion: The full RCT was deemed feasible based on a priori feasibility outcomes. The anticipated sample size will be 54 patients per group to achieve adequate statistical power. The full multicenter trial is currently in the recruitment process. Trial Registration: NCT04985552.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».