The demise of the world's largest piedmont glacier: a probabilistic forecast
Notice bibliographique
Résumé
Sít' Tlein, located in the St. Elias Range, which straddles Alaska's Wrangell–St. Elias National Park and Kluane National Park in the Yukon, is the world's largest piedmont glacier. Sít' Tlein has thinned considerably over 30 years of altimetry, yet its low-elevation piedmont lobe has remained intact in contrast to the glaciers that once filled neighboring Icy and Disenchantment bays. In an effort to forecast changes to Sít' Tlein over decadal to centennial timescales, we take a data-constrained dynamical modeling approach in which we infer the parameters of a higher-order model of ice flow – the bed elevation, basal traction, and surface mass balance – with a diverse but spatiotemporally sparse set of observations including satellite-derived, time-varying velocity fields; radar-derived bed and surface elevation measurements; and in situ and remotely sensed observations of accumulation and ablation. Nonetheless, such data do not uniquely constrain model behavior, so we adopt an approximate Bayesian approach based on the Laplace approximation and facilitated by low-rank parametric representations to quantify uncertainty in the bed, traction, and mass balance fields alongside the induced uncertainty in model-based predictions of glacier change. We find that Sít' Tlein is considerably out of balance with contemporary (and presumably future) climate, and we expect its piedmont lobe to largely disappear over the coming centuries. If warming ceases, and surface mass balance remains at 2023 levels, then by 2073 (2173) we forecast a mass loss (expressed in terms of 95 % credible interval) of 323–444 km 3 (546–728 km 3 ). If instead surface mass balance continues to change at the same rate as inferred over the historical period, then we forecast a 2073 (2173) mass loss of 383–505 km 3 (740–900 km 3 ). In either case, the resulting retreat and subsequent replacement of glacier ice with a marine embayment or lake will yield a significant modification to the regional landscape and ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».