Type I Interferon Status and Clinical Manifestations in a Large Cohort of Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Type I interferons (IFN) are pivotal in the pathogenesis of SLE, with high IFN gene signature (IGS) status associated with certain organ manifestations, autoantibody profiles, and disease severity. With novel medications targeting the interferon pathway, an enhanced understanding of the IGS in patients with SLE is necessary. Recent studies have shown IFN levels remain stable overtime despite changes in disease activity and treatment. In this study, we investigated the IGS in relation to clinical characteristics in patients with SLE. Methods Patients who met 2019 EULAR/ACR classification criteria for SLE, from a single center, were included. The whole blood collected was analyzed for IGS by the DxTerity assay, categorizing patients into IFN high or IFN low status. SLEDAI-2K organ domains were cumulatively characterized from 5 years prior to whole blood collection to last available visit. Clinical characteristics, including SLICC/ACR damage index (SDI), cumulative antibody status, glucocorticoid and immunosuppressive use, were analyzed according to IFN status. Results Five-hundred-six patients with median age of 49.53 years (IQR 37.27-60.54) were included, with 291 (57.5%) IFN high and 215 (42.5%) IFN low (Table 1). The median duration of SLE disease was longer in the IFN low group (22.7 years [IQR 11.58-21.05]) than in the IFN high group (14.06 [QR 7.90-24.71]) (p<0.001). There was no difference in the proportion any of the individual SLEDAI-2K organ domains between the IFN high and low groups, though there was a numerical difference in the hematologic domain (IFN high 82.8% versus 73.0% [p=0.011]). The median SLEDAI-2K score was higher in the IFN high group (2.00 [IQR 0.00-4.00]) than in the IFN low group (0.00 [IQR 0.00-4.00]) (<0.001). More patients in the IFN high group had positive Smith (56.7% vs 32.6% [p<0.001]), RNP (66.7% vs 49.3% [p<0.001]), Ro (67.4% vs 47.0% [p<0.001]), La (30.9% vs 17.2% [p=0.001]), chromatin (75.6% vs 41.9% [p<0.001]), dsDNA (61.2% vs 38.1% [p<0.001]) and ribosomal P (27.1% vs 7.9% [p<0.001]) autoantibodies, with no differences in levels of C3 and C4 or in the presence of antiphospholipid antibodies. More patients with IFN high status were on glucocorticoids (112; 38.5%) than were patients with IFN low status (58, 27%) (p=0.009). More IFN high patients were on immunosuppressants (185; 63.6%) vs the IFN low group (98; 45.6%) (p<0.001). Table 1. Clinical characteristics of SLE patients based on IFN levels Conclusion In this large cohort of patients with SLE, IGS status may help to predict disease severity, use of glucocorticoids, and overall use of immunomodulatory therapy, though IFN level did not predict presence of SLEDAI-2K organ domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».