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Enregistrement W4411884055 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.95

Mitochondrial Dysfunction in Systemic Sclerosis

2025· article· en· W4411884055 sur OpenAlexaffvenue
Junqin Wang, Dylan Hennessey, Aishwarya Iyer, Sandra O’Keefe, Desiree Redmond, Lamia Khan, Mohammed Osman, Robert Gniadecki

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeDermisComputational biologyKEGGBiologyPathologyMedicineGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Systemic sclerosis (SSc) is a chronic inflammatory and fibrotic disease with the involvement of skin at its onset. Although numerous pathogenic processes contribute to SSc, its root cause remains poorly understood. We hypothesize that valuable insights into SSc pathogenesis can be gained by characterizing interactions between functional niches within the skin from SSc patients using spatial transcriptomics. We aimed to: 1. To identify and map functional zones in SSc skin based on their cellular composition and patterns of mRNA expression. 2. To objectively designate dominant molecular signatures and pathways to those discrete dermal zones using bioinformatic tools. Methods Skin biopsies from 11 patients with limited and diffuse cutaneous SSc were analyzed using spatial transcriptomic sequencing. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq)[1] were used to deconvolve dermal cell types. Sequencing reads were processed using Space Ranger and Cell Ranger pipelines. Clustering spatial and single-cell data was performed with Seurat. Identified clusters were annotated by differentially expressed genes, with functional enrichment analysis conducted using GO and KEGG pipelines via ClusterProfiler. Results Spatial transcriptomic analysis identified 6 distinct transcriptomic clusters spanning the dermis in an interwoven pattern not aligned with the histological layers of the skin. We focused on 3 major dermal clusters (designated as clusters 0, 1, and 4) comprising >90% of the dermal area. Cluster 0 was heterogeneous with respect to cell types, included inflammatory signature, and was functionally dominated by mitochondrial metabolic pathways. Cluster 1 contained mostly fibroblasts exhibiting fibrotic pathways with minimal inflammation. Cluster 4 represented perivascular areas with prominent smooth muscle cells and myofibroblast signatures. The mitochondrial gene dysregulation in cluster 0 showed downregulation of nuclear DNA-encoded mitochondrial genes and upregulation of mitochondrial DNA-encoded genes, indicating stress-adaptation mechanisms in this functional zone. In contrast, Cluster 1 exhibited downregulation of both nuclear and mitochondrial genes - suggesting complete collapse of mitochondrial function (Figure). Conclusion For the first time, we revealed discrete zones in SSc skin characterized by inflammation accompanied by mitochondrial stress, separated from the areas of fibrosis where the mitochondrial function was disintegrated. Our study supports previous research indicating that dysregulated mitochondria are central, if not fundamental, to the pathogenesis of SSc. [1.] Tabib T. Nat Commun 2021;12:4384.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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