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Enregistrement W4411884071 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.13

Increased Cardiovascular Events in Paget’s Disease of Bone, a Study from the CARTaGENE Cohort

2025· article· en· W4411884071 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine M. Champagne, Aurélie Dufour, Clément Vachey, Suzanne N. Morin, Mohsen Agharazii, Fabrice Mac‐Way, Laëtitia Michou

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessInternal medicineCohortProportional hazards modelPaget's disease of bonePopulationCardiologyMyocardial infarctionAsymptomaticHazard ratioDiabetes mellitusCoronary artery diseaseCohort studyDiseaseSurgeryBlood pressureConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Paget’s disease of bone is a focal late-onset chronic disorder of bone remodeling, characterized by bone resorption followed by compensatory bone formation. This disease is most often asymptomatic, but an increase in cardiovascular events has been observed over time in this population. We aimed to evaluate the association between Paget’s disease and the risk of cardiovascular events (CVE) within the CARTaGENE cohort. We also determined the association between arterial stiffness parameters and the risk of CVE, and the association between Paget’s disease and arterial stiffness. Methods We used data collected from the CARTaGENE cohort, a population cohort including nearly 20,000 men and women aged between 40 and 69 years, recruited in 2009/2010 in the province of Quebec, and followed for 10 years, for the study of chronic diseases. We evaluated the risk of CVE (ie, myocardial infarction, stroke, coronary heart disease, coronary revascularization, heart failure, peripheral arterial disease, cardiovascular mortality) during follow-up associated with Paget’s disease with Cox proportional hazard models and Kaplan-Meier survival curves. All estimates were adjusted for sex, diabetes, hypertension, and smoking. We evaluated the association between Paget’s disease and arterial stiffness, measured by central augmentation index, with linear regression models. Lastly, in pagetic participants, we evaluated the association between arterial stiffness and the risk of CVE at follow-up with Cox regression. A p-value <0.05 was considered significant. These analyzes were carried out by SAS 9.4. Results Among 19 990 participants, we identified 101 (0.5%) patients with Paget’s disease (mean age 48 ± 8 years, 46% of women), diagnosed from 1991 to 2021. Paget’s disease was associated with an increased risk of CVE during follow-up [95% confidence interval (CI) HR 1.48 (1,05-2,09) p<0.0028] (Figure 1). No significant association was found between arterial stiffness in Paget’s disease and a cardiovascular event [95% confidence interval (CI) HR 2.90 (0.007- 1275.92)]. Lastly, no association was found between Paget’s disease and arterial stiffness (R2 = 0.22, β = 0.0034, p = 0.75). Figure 1: Survival curve of cardiovascular events from birth according to Paget’s disease status during life. Conclusion Paget’s disease is associated with an increased risk of CVE. However, arterial stiffness, as measured by the central augmentation index, is not associated with this increased risk and Paget’s disease is not associated with arterial stiffness in our cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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