Cardiovascular Risk Assessment and Management in a Systemic Sclerosis Cohort: A Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Macrovascular atherosclerotic disease is a major cause of mortality in systemic sclerosis (SSc). We aimed to examine the current quality of cardiovascular risk assessment and management among patients with systemic sclerosis (SSc), to identify gaps in risk management that could be optimized. Methods SSc patients with no coronary artery disease (CAD) history followed in a clinical practice at the CHUM in the past 2 years were included. A retrospective chart review was performed to extract variables required to calculate the Framingham Risk Score (FRS) and the QRISK3 score. Patients with a lipid screening done in the last 5 years (if FRS <5%) or in the last year (if FRS ≥5%) were classified as having adequate lipid screening based on FRS guidelines, whereas all patients ≤ 40 years and patients older than 40 years with a lipid screening done in the last year were classified as having adequate lipid screening according to QRISK3 guidelines. Family history of CAD was assumed negative when missing. Characteristics associated with inadequate risk assessment and high FRS risk of cardiovascular events were evaluated using Student’s t tests and Fisher’s exact tests. Results A total of 61 SSc patients were evaluated (mean age 63 years, 92% female, 77% White, 22% diffuse SSc, 2% diabetes). Lipid screening was inadequate in 39% of patients, more frequently adequate among patients with family medicine follow-up (67% vs 36%, p=0.03), and numerically more often female (63% vs 40%, p=0.36) and White (67% vs 38%, p=0.10) using FRS. FRS and QRISK3 scores were estimated for 51 and 59 patients respectively. Around half (47% and 53%) of patients were classified as low risk based on FRS and QRISK3. Patients with high FRS (8/51) were older (mean age 71 vs 57 years, p=0.01) and numerically more often male (13% vs 0%, p=0.25), White (100% vs 74%, p=0.30), current smokers (25% vs 0%, p=0.06), with body mass index ≥25 (100% vs 36%, p=0.08) and systolic blood pressure ≥140mmHg (57% vs 0%, p=0.003). Finally, 84% of moderate-risk and 100% of high-risk patients did not achieve the lipid target according to FRS guidelines. Conclusion In this quality improvement project, nearly 40% of patients did not have adequate lipid screening and a high proportion of patients with moderate/high-risk profiles did not meet lipid targets. Rheumatologists should consider evaluating or referring for cardiovascular risk assessment and management, especially in patients without family medicine follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».