MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411884082 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.75

Lyme Arthritis in Rheumatological Practice: A Survey of Canadian Pediatric Rheumatologists

2025· article· en· W4411884082 sur OpenAlexaffvenueabout
Roberta Berard, Adam M. Huber, Bianca Lang, Elizabeth Stringer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyArthritisPhysical therapyInternal medicineIncidence (geometry)Lyme diseaseFamily medicineAntibioticsLYMEPediatricsImmunologyBorrelia burgdorferiAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Arthritis is a common manifestation of Lyme disease (LD) in children and resembles other forms of inflammatory arthritis including JIA. Up to 15% of children with Lyme arthritis (LA) have persistent arthritis despite adequate antibiotic therapy, called post-infectious LA (PILA), and present diagnostic and treatment challenges. The impact of LA is likely to grow with the predicted increase in incidence and geographic distribution of LD.[1,2] The study’s objective was to gain an understanding of the clinical burden, clinical practices, and research priorities of Canadian pediatric rheumatologists (PRs) in caring for children with LA. Methods An online survey was distributed to all PRs identified through the Canadian Rheumatology Association membership directory in May 2024. We collected information on practice characteristics, models of care, management, and research priorities regarding LA. Descriptive statistics are reported. Results 40/69 PRs (58%) responded; 80% (32/40), reported caring for patients with LA. PRs in the Atlantic and Eastern regions see the most LA (Table 1). 56% of respondents feel that PRs should assess the response to the first course of antibiotics; 26% would involve PRs only after another health care provider determines incomplete response to the first course of antibiotics, 3% only in a patient diagnosed with PILA, and 23% depending on other factors, primarily non-PRs musculoskeletal examination abilities. Following the first course of antibiotics, in children who have improved, but have persistent symptomatic arthritis, 66% (21/32) would recommend a 2nd course of oral antibiotics; 16% (5/32) would recommend an intraarticular steroid injection (IAS) (4 with antibiotics, 1 alone); and 19% (6/32) were unsure/didn’t respond. In children with minimal/no response to the first course of antibiotics, the top responses were divided between a 2nd course of oral antibiotics (9/32), IV antibiotics (9/32) or an IAS with antibiotics (9/32). The top priorities identified for research were to (1) determine optimal treatment for patients who do not fully respond to the first course of antibiotics, (2) define optimal models of care, and (3) develop tests to aid in the diagnosis of LA and differentiate it from other forms of arthritis. Table 1 Demographics, practice characteristics, and selected additional survey responses Conclusion Children with LA are seen by PRs across Canada however models of care vary and there is variability in treatment approaches. We have identified research priorities including determining optimal treatment in those who do not respond to the first course of antibiotics and exploring models of care which will allow timely access to high-quality care. [1.] Clow K. PLoS One 2017;12(12):e0189393. [2.] Murison K. PLoS One 2023;18(12):e0295909.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207