Cardiovascular Disease Incidence Among Aging Patients with Rheumatoid Arthritis: Results from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Rheumatoid arthritis (RA) is associated with a higher risk of cardiovascular disease (CVD). This study examined CVD incidence among middle-aged and older Canadians with and without RA and identified the role of potential risk factors for CVD in this population. Methods and Results Data were obtained from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) using three time points between 2011 and 2021. Incidence rate ratios (IRR) for CVD were calculated to compare CVD incidence among RA and non-RA individuals. Cox proportional hazards regression models identified the potential risk factors associated with CVD incidence. Stratification based on sex, age and education levels were conducted. The analysis included 19,844 participants. RA patients (N = 553) experienced significantly higher CVD incidence, compared to the non-RA individuals (IRR = 1.69, 95% CI: 1.34 – 2.11). Multivariable analysis showed that RA, elevated C-reactive protein (CRP) level, disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) other than methotrexate, male sex, older age, low physical activity, smoking, dissatisfaction with sleep quality, diabetes, hypertension and mood disorders were significant risk factors for CVD. Stratified analyses revealed stronger associations between RA and CVD among females, individuals < 65 years old and those with lower education levels. Conclusions This large population-based study confirmed the elevated risk of CVD among RA patients and identified high-risk subgroups, including females, younger individuals and those with lower socioeconomic status. This highlights the need for targeted prevention and management strategies in these vulnerable populations. Future research should explore underlying mechanisms and tailored interventions to mitigate the risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».