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Enregistrement W4411884100 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.tour2b

Exploring Causal Relationships of Depression and Psoriatic Disease (Psoriatic Arthritis and Psoriasis) Through Mendelian Randomization

2025· article· en· W4411884100 sur OpenAlexaffvenue
Quan Li, Proton Rahman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian randomizationMedicineGenome-wide association studyPsoriasisOdds ratioGenetic associationLinkage disequilibriumSingle-nucleotide polymorphismCausality (physics)Depression (economics)Minor allele frequencyInternal medicineGeneticsDermatologyBiologyGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Previous observational studies have demonstrated an association between PsA and depression (comorbidity). However, whether these associations are causative and reverse causality was not assessed. Mendelian randomization (MR) can assess causality between exposure and an outcome by using genetic instrumental variables. In this study, we perform a bidirectional two-sample MR to explore the complex causal relationship between depression and PsA or psoriasis. Methods The study cohorts (depression, PsA, psoriasis and controls) were identified from the UK or FinnGen biobank. The summary statistics from Genome-wide association studies (GWAS) were extracted from IEU GWAS database. The selection of SNPs was performed by considering the GWAS significance(5e-07), clumping, linkage disequilibrium, and minor allele frequency. The effects alleles were harmonized for exposures and outcomes. Heterogeneity and horizontal pleiotropy analysis were also performed. An inverse variance weighted (IVW) model was used to estimate causality for each IV in this two-sample MR study. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for causal estimations. The MR also was performed in both directions to explore the possibility of reverse causality. Results Patients with depression (170,756), PsA (1553), psoriasis (4510) and controls (147211 to 329433) were analyzed. The number of instrumental variables (SNPs) is presented in Table 1. Although there appeared to be a positive association between depression and PsA and psoriasis, it did not reach statistical significance (OR 1.19, 95% CI 0.87-1.64, p = 0.27) for PsA but a significant causal effect (OR 1.3 (1.08-1.58), p=0.006) for psoriasis. There was no evidence for reverse causation of psoriasis leading to depression (OR 1.0 (0.98-1.02), p=0.82) and significance for reverse causation of PsA leading to depression was significant (OR 1.02 (1.0-1.03), p=0.002). Table 1 Conclusion This study underscores the importance of MR as a powerful tool for establishing causal relationships in rheumatology, which has significant implications for clinical practice. The lack of a significant consistent causal link between depression and PsA suggests that the relationship observed in observational studies may be due to confounding factors and potential bias, however, there appears to be a causal association of depression leading to psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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