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Enregistrement W4411884413 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.55

Severe Disabling Muscle Involvement as an Initial Presentation of Childhood Polyarteritis Nodosa - A Multi-Center Case Series

2025· article· en· W4411884413 sur OpenAlexaffvenue
Hamada Mohammad Natour, Ruby Haviv, Michal Feldon, A Pappo, Rotem Tal, Neta Dagan, Philip J. Hashkes, Gil Amarilyo, Liora Harel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMuscle biopsyPresentation (obstetrics)MyositisRheumatologyHistopathologyBiopsyPolyarteritis nodosaPediatricsCase seriesRadiologyPathologyDiseaseDermatologyInternal medicineVasculitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Muscular polyarteritis nodosa (PAN), a disease that is predominantly confined to the skeletal muscle, has barely been described in adult literature and has been exceedingly rarely reported in children. The clinical presentation is non-specific, and the diagnosis is challenging and often delayed, requiring imaging evaluation and histopathological confirmation.[1] We aimed to describe the clinical presentation, complimentary workup, treatments given, and the outcome of this rare entity in a pediatric case series, underscoring the role of imaging evaluation in aiding the diagnosis. Methods A search of medical databases in 4 pediatric rheumatology referral centers identified 4 patients diagnosed with muscular PAN between 2015 and 2023. Clinical presentation and laboratory workup data, including genetics, imaging, histopathology, detailed follow-up, and treatment outcomes, were collected retrospectively and prospectively. Diagnosis required meeting the EULAR/PRINTO/PRES childhood-PAN criteria, with no findings suggesting major extra-muscular, visceral involvement. Results Four pediatric patients (2 Females and 2 Males), aged 8.5 to 15 years at presentation, were enrolled. All presented with severe disabling muscular pain, ill appearance, arthralgia, preserved muscle power, normal muscle enzymes, and elevated inflammatory markers. Three of them also had a fever when presented. MRI of the limbs revealed hyperintense signaling and edema of the affected muscles in cases 1,2,4, whereas PET-CT done in cases 1,2,3 showed increased uptake in the involved muscles, indicating myositis. Case 1,2,4 had skin and muscle biopsies with features compatible with PAN, while case 3 had PAN-supportive skin biopsy. All had initial proper responses to corticosteroids and immunosuppressants (Methotrexate or Azathioprine), but 3 of them experienced recurrent relapses necessitating prolonged therapy. None of the patients have developed visceral involvement or evolved to systemic PAN. Conclusion Pediatric practitioners should remain vigilant for the rare muscular-predominant PAN. Early recognition and diagnosis, aided by imaging tests such as MRI and occasionally PET-CT, along with histologic confirmation, are essential for prompt management and improved outcomes. [1.] Ganeshanandan LR. Semin Arthritis Rheum 2020;50(3):503-8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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