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Enregistrement W4411885230 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.115

Navigating the Roadblocks: National Patient and Provider Survey on Barriers to Healthcare and Medication Access for Patients with Vasculitis

2025· article· en· W4411885230 sur OpenAlexaffvenueabout
Kareena Nanda, Elaine Yacyshyn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careDescriptive statisticsFamily medicinePrior authorizationVasculitisPharmacyRheumatologyEmergency medicineInternal medicineDiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Access to timely diagnosis, specialized care, and medications is critical for managing vasculitis. This study aimed to explore and quantify the barriers to healthcare access faced by patients and healthcare providers. Methods Two quantitative, descriptive surveys were conducted among patients with vasculitis and healthcare providers (HCPs), including rheumatologists, recruited through the Vasculitis Foundation Canada and Canadian Rheumatology Association. The survey assessed experiences related to diagnostic delays, appointment access, and challenges with medication availability. Data collection occurred from September 2022 to June 2023, and responses were analyzed using descriptive statistics. Results The patient survey had an estimated response rate of 72% (n=100, 46% within the ages of 40-64, 80% were female, 88% were White, 82% had a drug coverage plan). The HCP survey had an estimated response rate of 76% (n=31, 94% were rheumatologists). Diagnostic delays were common, with 66% of patients reporting initial misdiagnoses, and 36% consulting 5 or more doctors before receiving an accurate diagnosis. Of those referred to a rheumatologist, 57% waited more than 1 month for an appointment, and 11% waited 3-6 months. Key barriers to timely diagnosis identified by providers included a lack of family physicians (74%), long waitlists (58%), and inappropriate referrals (48%). Forty-four percent of patients reported barriers to accessing or using medications, particularly related to adverse effects, out-of-pocket costs, and limited insurance coverage. Majority of patients (70%) reported their drug plan excluded or limited the use of certain medications. Ninety-three percent of providers reporting barriers such as prior authorization requirements and step therapy protocols. Rituximab was the most frequently cited as difficult to access by patients and providers, with insurance denials and high out-of-pocket costs noted to be barriers to treatment initiation. Conclusion Patients with vasculitis face significant barriers to timely care and medication access, including diagnostic delays, long wait times, and insurance-related challenges. Addressing these barriers requires systemic changes in healthcare delivery, including improved access to rheumatologists and streamlined medication approval processes. These findings highlight the need for targeted interventions to enhance vasculitis care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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