MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411885232 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.38

Improved Rates of Successful Transfer of Care of Young Adults with Juvenile Idiopathic Arthritis with the Implementation of a Multi-Disciplinary Transition Clinic

2025· article· en· W4411885232 sur OpenAlexaffvenueabout
Elizabeth Hazel, Christiane Azar, Arielle Mendel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMcGill University Health CentreCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortPsychosocialIntervention (counseling)Physical therapyRetrospective cohort studyPediatricsTransitional careFamily medicineHealth careInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives This study aimed to evaluate the efficacy of the implementation of a comprehensive juvenile idiopathic arthritis (JIA) transition clinic in improving the rates of successful transfer from a pediatric rheumatology team to an adult rheumatologist.[1] Methods We conducted a retrospective systematic chart review of all patients with JIA who attended their final Montreal Children’s Hospital appointment between 1992 and 2005 and compared them with the cohort who had their final appointment between 2013 and 2021. We tracked these patients for 2 years after transferring to an adult rheumatologist. If the patient never made contact with the identified adult rheumatologist or was lost to follow-up at 2 years, then this patient was deemed an unsuccessful transfer. Within the post-intervention group, we compared characteristics of patients with successful and unsuccessful transfers of care and looked at the services they received in the transition program. Variables pertaining to sex, disease characteristics, disease severity, psychosocial factors and the number of allied health care appointments attended as part of the multi-disciplinary program were examined. Univariate analyses were performed to assess factors associated with the outcome of successful transfer of care. Results In the pre-intervention cohort, 100 patient charts were reviewed. This was compared with 152 charts from the post-intervention cohort. Following the introduction of a multidisciplinary transition clinic, our rate of successful transfer increased from 48% in the pre-intervention period to 94% in the post-intervention cohort (see Table 1). Variables related to disease characteristics did not predict successful transfer of care. However, patients in the post-intervention group who attended more than 2 supplemental allied health appointments were more likely to have a successful transfer of care OR 14.3 (CI 2.89-70.92). Table 1. Characteristics of patients referred for transition to adult care following implementation of a comprehensive multi-disciplinary JIA transition clinic (n=152) Conclusion In the pre-intervention cohort, the 52% rate of unsuccessful transfer from pediatric to adult care mirrored the rates seen in other pediatric chronic illnesses. The improvement that we have seen in this rate reflects a sustained effort to address the unique needs of this patient population. We cannot draw conclusions about the value of any individual service offered through our transition program due to small numbers in the study. However, the inclusion of multiple allied health services did seem to improve overall outcomes, supporting our approach of a patient-centered model of transition of care. [1.] Hazel E. Pediatric Rheumatology 2010;8:2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetAdolescent and Pediatric HealthcareTravaux en français237 207