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Enregistrement W4411885236 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.workshop3e_04

Peripartum Outcomes and Safe Disease-Specific Medication Use Remain Suboptimal in Women with Immune-Mediated Inflammatory Diseases

2025· article· en· W4411885236 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie Keeling, Anamaria Savu, Luan Manh Chu, Padma Kaul

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPsoriatic arthritisLive birthCohortPopulationObstetricsRheumatoid arthritisObservational studyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Observational and population levels studies confirm that immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) including rheumatoid (RA) and psoriatic (PsA) arthritis, spondyloarthritis (SpA) and systemic lupus erythematous (SLE) can negatively affect maternal and neonatal outcomes by way of disease activity and peripartum treatment choices. We hypothesize that despite increased availability of safe peripartum disease treatments for IMID, outcomes are still worse, and treatments underutilized compared to those without IMID in a contemporary Albertan pregnancy cohort. Methods A contemporary pregnancy cohort of 446,017 women and corresponding birth events was assembled for the province of Alberta from the random selection of 1 live birth event per woman. We identified 5 groups: (1) no IMID (n=728,102), (2) RA (n=2,170), (3) PsA (n=103), (4) SpA (n=312) and (5) SLE (n=393). We compared maternal and neonatal outcomes, comorbid conditions and medication use at any point in the pregnancies among the 5 groups. Results Pregnant women with SLE were more likely to have preterm delivery (13.7%), “small for gestational age” babies (19.3%), and NICU admissions (18.6%), compared to the other IMIDs (Table 1). Cesarean section deliveries were highest in women with SLE (35.9%) and RA (34.7%) while women with SpA had more induction (37.8%) compared to the other groups. The PsA group had the highest corticosteroid (17.5%) and biologic use (16.5%) in the peripartum period while it was lower in RA (8.7%) patients. Antimalarial use was highest in women with SLE (25.4%) and did not decrease when broken down when assessed per trimester. Table 1. Maternal Characteristics, Peripartum Outcomes and Medication Use Conclusion Worse peripartum outcomes are higher among women with SLE and RA compared to women with PsA, AS or no IMID although specific findings including more inductions in SpA patients is notable. Medications are safe in pregnancy (eg, antimalarials and certain biologics) have low uptake which may influence these outcomes. Further peripartum studies evaluating drug safety and outcomes are needed with assessment of the contributions of disease activity. Supported by a CIORA grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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