Mantle contributions to global tungsten recycling and mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tungsten deposits are typically associated with crust-derived evolved granitoids. Whether the mantle has contributed to tungsten mineralization, however, is unknown. Here, we provide new and compiled helium‒argon‒mercury‒strontium‒neodymium isotope data in South China and tungsten provinces elsewhere to evaluate this contribution. Our analysis shows that oceanic-subduction-related extension is more likely to facilitate intense tungsten mineralization than other geodynamic processes, e.g., continental collision, post-collisional extension, and intracontinental rifting. During this process, the mantle provides heat for inducing slab devolatilization, whereby abundant helium‒argon‒mercury‒(fluorine) are mobilized into the crust. The 1.8‒1.2 Ga neodymium model ages of the source rocks coincide with the Nuna supercontinent cycle, together with deep-time zircon data, suggesting that the considerable tungsten enrichment of the crust over geological time resulted from mantle-plume-related activities. The above hypothesis is confirmed by the proportion of tungsten-rich basement rocks in major tungsten provinces, highlighting the essential role of the mantle in tungsten recycling and mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».