Bioactive lipid mediator class switching regulates myogenic cell progression and muscle regeneration
Notice bibliographique
Résumé
The muscle stem cell niche is well-described as influencing myogenic cell fate decision; however, the intrinsic mechanisms driving muscle stem cell progression during myogenesis are not yet fully elucidated. Here, we demonstrate that bioactive lipid class switching, an auto-regulatory mechanism originally described during the inflammatory process, is conserved during myogenesis. During the transition from proliferation to differentiation, myogenic cells shift from pro-inflammatory to pro-resolution pathways, a process partially mediated by 15Δ-PGJ2 that promotes the expression of the prostaglandin inactivation enzyme 15-hydroxyprostaglandin dehydrogenase. Using pharmacological inhibitors and knockout models of the pro-resolution enzyme 15-lipoxygenase, we show that blocking the bioactive lipid class switching impairs myoblast differentiation in vitro and muscle regeneration in vivo. Administration of the pro-resolving mediator Protectin-D1 restores myogenesis, enhances muscle regeneration post-injury and improves muscle phenotype in a dystrophic mouse model. Overall, these findings provide a better comprehension of the mechanisms regulating myogenic progression, which opens new therapeutic avenues for muscle regeneration and dystrophies. Here they show that myogenic cells shift their bioactive lipid profile from pro-inflammatory to pro-resolving during myogenesis. Disrupting this transition impairs differentiation, whereas Protectin-D1 restores fusion and improves muscle phenotype in a dystrophic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».