Longitudinal changes in brain asymmetry track lifestyle and disease
Notice bibliographique
Résumé
Human beings may have evolved the largest asymmetries of brain organization in the animal kingdom. Hemispheric left-vs-right specialization is especially pronounced in species-unique capacities, including emotional processing such as facial judgments, language-based feats such as reading books, and creativity such as musical performances. We hence chart the largest longitudinal brain-imaging resource, and provide evidence that brain asymmetry changes continuously in a manner suggestive of neural plasticity throughout adulthood. In the UK Biobank population cohort, we demonstrate that whole-brain patterns of asymmetry changes show robust phenome-wide associations across 959 distinct variables spanning 11 categories. We also find that changes in brain asymmetry over years co-occur with changes among specific lifestyle markers. We uncover specific brain asymmetry changes which systematically co-occur with entering a new phase of life, namely retirement. Finally, we reveal relevance of evolving brain asymmetry within subjects to major disease categories across ~4500 total medical diagnoses. Our findings speak against the idea that asymmetrical neural systems are conserved throughout adulthood. Using 1,425 UK Biobank participants, we show for the first time that morphological brain asymmetry exhibits evidence of plasticity changes throughout adulthood, which tracks individual variation ~1,000 lifestyle factors and ~4,500 disease ICD codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».