Nitrogen and phosphorus differentially control marine biomass production and stoichiometry
Notice bibliographique
Résumé
Globally averaged, surface particulate nitrogen and phosphorus approximate the 16:1, N:P “Redfield ratio.” In observations, N:P ratios vary latitudinally at ranges attributable to both phytoplankton community composition and physiological acclimation, but their relative contributions to the N:P ratio remain unclear. Here, results from a 29-day mesocosm experiment highlight how inorganic nitrogen and/or phosphorus nutrient supply can affect the bulk particle stoichiometry of a North Pacific Subtropical Gyre plankton community. Nitrogen additions, with and without phosphorus, increase total productivity and diatom abundance, whereas treatments with just phosphorus additions remain similar to the no-nutrient addition control. Continual nitrogen supply without phosphorus results in higher particulate N:P ratios than expected based on the phytoplankton community present. Several P-stress markers identified in those treatments highlight the importance of acclimation in extending particulate N:P ratios beyond the Redfield ratio. Phytoplankton’s ability to maintain growth under P-stress conditions has implications for global carbon cycling. Mesocosm experiments revealed that both phytoplankton community composition and cellular acclimation influence marine particulate C:N:P ratios, with community shifts more sensitive to nitrogen supply and acclimation to the nutrient N:P supply ratio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».