Disparities in Breast Cancer–related Lymphedema: A Systematic Review of Inequities and Barriers in Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer-related lymphedema (BCRL) is a chronic condition secondary to multimodal cancer treatment. This systematic review summarized the evidence for disparities and barriers surrounding BCRL care, particularly in diagnosis, education, and accessibility to treatment. Methods: A search of PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines was conducted from January 1, 1990, through October 3, 2024. Mixed-methods, qualitative, cross-sectional, multiple-case, longitudinal, and randomized controlled trials that reported disparities and barriers surrounding BCRL care were included. Review articles, editorials, commentaries, abstracts, poster papers, translation or validation of patient-reported outcome measures, and non-English articles were excluded. Results: The search yielded 1059 articles, and 39 met inclusion criteria. Themes identified included the following: racial and ethnic disparities; increased risk associated with younger age, low education level, low income, rural geographic location, and presence of medical comorbidities; inadequate provider and patient knowledge; low patient education; burden and challenges with lifelong self-management; and barriers in receiving healthcare provider diagnosis or adequate BCRL management. Subthemes included cumulative cost burden, psychosocial barriers, and the role of patient self-efficacy. Conclusions: Younger non-White women, residents of rural regions, and those with low income or education levels seemed to be at greatest risk for self-reported (rather than physician-diagnosed) BCRL. Patients of diverse racial and ethnic backgrounds and low socioeconomic status were at increased risk for inadequate self-care education and breast cancer survivorship support. Active prevention with multidisciplinary interventions is imperative to lower BCRL rates, empower breast cancer survivors, and strengthen self-efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».