Expectations about mental health symptom trajectories: associations with stigmatizing beliefs, helping behaviour, and social behaviour towards people diagnosed with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background Social support is crucial to recovery for many people diagnosed with schizophrenia, yet stigma poses a barrier to forming social relationships. The present study explored how beliefs about the trajectory of improvement, stability, or decline of schizophrenia symptoms (“trajectory beliefs”) are associated with stigmatizing behaviours (i.e. unwillingness to help and/or socialize with people diagnosed with schizophrenia).Methods Participants (N = 251) completed questionnaires regarding beliefs about people diagnosed with schizophrenia or depression (pertaining to trajectory, symptom stability, biogenetic attributions, exposure, and blame), respectively, and their willingness to interact (help and/or socialize) with people diagnosed with each diagnosis.Results Symptoms of schizophrenia were rated as more likely to worsen over time, whereas symptoms of depression were rated as more likely to improve. In multilevel mediation models, trajectory beliefs accounted for 25% and 23% of the differences in willingness to socialize and help between diagnoses, respectively. Trajectory beliefs about decline in schizophrenia were related to a lower willingness to engage in helping and socializing behaviours, and predicted willingness to help and socialize above and beyond perceptions of blame, biogenetic attributions, and past exposure to mental illness.Discussion Understanding how trajectory beliefs form, change, and affect behaviour has implications for stigma reduction and enhancing social support in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».