The universal interprofessional education Q tool (U-IPEQ) for student learning– a pilot trial in the human anatomical dissection space
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interprofessional education (IPE) provides opportunities for health professional students from different disciplines to interact and foster effective collaborations in their future practices. Currently, various IPE evaluation tools are available for different healthcare settings, but many are limited to ceiling effects. Therefore, an universal IPE evaluation tool that describes students' unique perspectives within an IPE competency-based framework is necessary. METHODS: Students' IPE readiness and perceptions were measured before and after an 8-week human anatomy dissection elective. This elective is offered annually to students from seven health professional programs, where students meet weekly for 3-hours to discuss scopes of practice, clinical case scenarios and perform anatomical dissections of human donors. The Likert-based Readiness for Interprofessional Learning scale (RIPLS) and Interprofessional Education and Perception scale (IEPS) were administered before and after the elective. To address the ceiling effects seen in Likert scores, a Universal IPE Perceptions Q tool (U-IPEQ), informed by the Canadian Interprofessional Health Collaborative Interprofessional Competency Framework, was created. U-IPEQ has 40 statements across four domains and responses were collected after the elective, using Q-methodology. RESULTS: A total of 24 from six disciplines and 15 students from seven disciplines completed the RIPLS and IEPS surveys before and after the elective, respectively. Twenty students from seven disciplines completed the U-IPEQ at the end of the elective. There were no statistically significant differences in the RIPLS and IEPS scores before and after the elective. However, the U-IPEQ revealed two distinct viewpoints: (1) IPE Knowledge experts; and (2) IPE Skill experts. CONCLUSIONS: The U-IPEQ was able to distinguish the differences in students' IPE learning priorities that were not obvious in the RIPLS and IEPS scores. Further refinement to U-IPEQ will be necessary to broaden its current applicability to other educational contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».