COL5A1 rs13946 Polymorphism and Anterior Cruciate Ligament Injury: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Anterior cruciate ligament (ACL) injury (ACLI) is a prevalent sports injury. Genetic factors play a crucial role in determining the risk of ACLI. This systematic review aimed to identify the association between the COL5A1 rs13946 polymorphism and susceptibility to ACLI. Methods: Searches were performed in PubMed Central, Web of Science, EBSCOhost, Scopus, and CNKI. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) was used to assess potential bias, and data from the included studies were analyzed using RevMan 5.4. The odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) were calculated to determine the strength of the association between COL5A1 rs13946 and the risk of anterior cruciate ligament injury. A p value < 0.05 was considered statistically significant. Seven studies met the inclusion criteria for screening the association between COL5A1 rs13946 and ACL injury and were included in this meta-analysis. The meta-analysis revealed no significant heterogeneity across five genetic models. Statistically significant findings were observed in the recessive (OR = 1.29, 95% CI [1.06, 1.58], p = 0.01) and allele models (OR = 0.85, 95% CI [0.73, 1.00], p = 0.04). The TT genotype or T allele of rs13946 showed a distinct susceptibility to ACLI under the recessive model, particularly in Caucasians. This study supports the association between COL5A1 rs13946 and the risk of ACLI, particularly in Caucasians. More specifically, the C/- genotype of rs13946 provides protection against ACLI in Caucasians. Further research with larger sample sizes and well-balanced gender-specific cohorts is necessary to validate this association and strengthen our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».