Self-Efficacy of Emerging Adulthood in United States, Canada, Turkey, and Russia
Notice bibliographique
Résumé
Self-efficacy is a psychological resource critical to human development. Although general self-efficacy during emerging adulthood has been studied, little is known about domain-specific self-efficacy relevant to the unique challenges of this developmental stage. To address this gap, we developed and conducted preliminary testing of a pilot measure of domain-specific self-efficacies in emerging adulthood, termed Emerging Adulthood Self-Efficacy (EASE). The EASE item pool was generated through a cross-cultural literature review of criteria deemed important for becoming an adult. This questionnaire was administered to a total of 626 participants from four countries – the United States, Canada, Turkey, and Russia. Iterative exploratory factor analysis, using parallel analysis, was employed to identify a set of items that shared a similar factor structure across the four cultural groups. The final 15-item EASE questionnaire covers six domains: (1) sociopolitical engagement, (2) romantic relationships, (3) practical functioning, (4) mental health awareness, (5) independent value system, and (6) physical health management. We found that EASE was positively associated with retrospectively reported parental autonomy support and negatively associated with emotional distress, including depression, anxiety, and stress. These associations were not moderated by cultural group. The EASE questionnaire offers a useful tool for demographers, clinical practitioners, researchers, and policymakers who work with young adults navigating the transition to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».