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Enregistrement W4411891729 · doi:10.1080/28367138.2025.2505579

Self-Efficacy of Emerging Adulthood in United States, Canada, Turkey, and Russia

2025· article· en· W4411891729 sur OpenAlexaffabout
Jinli Wu, Yulia Chentsova-Dutton, Samuel Freel, Andrew G. Ryder, Derya Gürcan-Yıldırım, Ilya Zakharov

Notice bibliographique

RevueJournal of College Student Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensConcordia UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-efficacy is a psychological resource critical to human development. Although general self-efficacy during emerging adulthood has been studied, little is known about domain-specific self-efficacy relevant to the unique challenges of this developmental stage. To address this gap, we developed and conducted preliminary testing of a pilot measure of domain-specific self-efficacies in emerging adulthood, termed Emerging Adulthood Self-Efficacy (EASE). The EASE item pool was generated through a cross-cultural literature review of criteria deemed important for becoming an adult. This questionnaire was administered to a total of 626 participants from four countries – the United States, Canada, Turkey, and Russia. Iterative exploratory factor analysis, using parallel analysis, was employed to identify a set of items that shared a similar factor structure across the four cultural groups. The final 15-item EASE questionnaire covers six domains: (1) sociopolitical engagement, (2) romantic relationships, (3) practical functioning, (4) mental health awareness, (5) independent value system, and (6) physical health management. We found that EASE was positively associated with retrospectively reported parental autonomy support and negatively associated with emotional distress, including depression, anxiety, and stress. These associations were not moderated by cultural group. The EASE questionnaire offers a useful tool for demographers, clinical practitioners, researchers, and policymakers who work with young adults navigating the transition to adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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