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Enregistrement W4411897349 · doi:10.5539/jel.v14n5p368

Enhancing Students’ Self-Directed Learning Ability in Political Courses through Small Private Online Course: A Case Study of Fuzhou Software Vocational and Technical College

2025· article· en· W4411897349 sur OpenAlexvenueno aff
Guanhua Yao, Saifon Songsiengchai, X. Hao

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIdeological and Political Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationMathematics educationCourse (navigation)PsychologyPoliticsOnline courseComputer softwareSoftwareElectronic learningPedagogyMedical educationEducational technologyComputer sciencePolitical scienceEngineeringSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the effectiveness of the Small Private Online Course (SPOC) model in enhancing self-directed learning (SDL) in political courses at Fuzhou Software Vocational and Technical College. The research objectives were 1) to investigate the effect of the SPOC teaching model in enhancing students’ self-directed learning abilities in political courses at Fuzhou Software Vocational and Technical College, 2) to investigate the SPOC teaching model implementation in political courses and analyze its impact on students’ self-directed learning abilities, and 3) to explore students’ perspectives towards the SPOC teaching model in promoting their self-directed learning abilities in political courses. A quantitative research design assessed changes in students’ SDL skills and academic performance before and after SPOC implementation. Findings reveal that SPOC significantly improves SDL skills, enabling students to manage their learning better, develop critical thinking, and achieve higher academic outcomes. This research contributes to understanding online and self-directed learning by introducing a novel application of SPOC in vocational education. It also highlights innovative teaching methods and assessment strategies that enhance the effectiveness of SDL in political courses. The study offers practical implications for educators and policymakers, emphasizing SPOC’s potential as a transformative tool in digital-era education. Further exploration of SPOC’s application across different educational systems could offer valuable insights into the impact of cultural, infrastructural, and pedagogical factors, guiding the refinement of implementation strategies and promoting best practices globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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