The Use of MSCs, iPSCs, and EVs in the Repair of Human MSK Tissues: Is Ultimate Success Dependent on Developing Excellent Implant Materials as Well as Creating an Optimal Environment for Implantation? What Is the Rationale for These Choices?
Notice bibliographique
Résumé
It has been >35 years since the cells described as mesenchymal stem cells (MSCs) were reported to have multi-lineage potential, which opened the possibility that they could be used to repair injured or diseased musculoskeletal tissues. Since that time, similar cells have been isolated from many tissues, again raising expectations that they could be used to repair or regenerate many types of tissues. While some progress in using these cells, as well as induced pluripotent stem cells (iPSCs), to facilitate the repair of tissues has been achieved, an emerging body of literature would suggest that the cells in question facilitate repair via released extracellular vesicles (EVs) that contain a cargo of molecules which induce endogenous cells to do the actual repair. How the "stemness" of the cells is involved in such processes remains to be elucidated. While progress in the repair of compromised tissues has been obtained, from some perspectives, the progress has been challenging and successful translation to patients has been slow. In part, this has been due to considerable emphasis being placed on the cells or EVs, and not as much on the environments in which they are implanted. However, successful outcomes likely depend on both the development of optimized materials to be implanted and an environment that is conducive to success after implantation. This perspective article reviews some of the options regarding the implantable materials and the variables or factors that could impact the local environment's suitability for success following implantation. In addition, attempts are made to reconcile the designation of endogenous cells labeled MSCs and their potential roles as regulators of tissue integrity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».