MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411899333 · doi:10.19164/ijcle.v32i2.1690

Collective advocacy in the age of neoliberalism: Getting political in an interdisciplinary law clinic

2025· article· en· W4411899333 sur OpenAlexafffund
Emmanuelle Bernheim, Dahlia Namian, Anne Thibault, Patricia Fortin-Boileau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Legal Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésNeoliberalism (international relations)PoliticsLegal educationPolitical scienceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In a context of neoliberal policies where social, health and legal services are increasingly scarce, legal or interdisciplinary clinics can play a pivotal role in defending the rights of the most marginalized, in addition to training students on the structural and political dimension of the law and social-work practices. Purpose: Based on students’ experiences of collective advocacy at the Outaouais Interdisciplinary Social Law Clinic Law Clinic, this article explores the nature and impact of learning through community engagement and collective advocacy. Methodology: A case study conducted through semi-structured interviews with 9 clinic students and analyzed using an inductive approach. Findings/Conclusions: The learning experiences transform students’ conception of justice, by integrating the basic needs of all community members along with ending oppressive police and judicial practices, but also the role they wish to play as future professionals for social justice. Implications: These findings demonstrate the importance of addressing the political dimension of higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0330,028
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0030,023
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,483 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Clinical Legal EducationMême sujetLegal Education and Practice InnovationsTravaux en français237 207