Global research trends in the relationship between diabetic cardiomyopathy and mitochondria: a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic Cardiomyopathy (DCM) is a distinct form of heart disease whose pathogenesis remains largely elusive. Recent studies have shed light on the significant role of mitochondria in the development of DCM, emphasizing their critical involvement. Despite these advancements, a bibliometric analysis focusing on the nexus between mitochondria and DCM has not been conducted, leaving a gap in a holistic understanding of research trends in this field. METHODS: This study extracted publications addressing the role of mitochondria in DCM from the Web of Science Core Collection, spanning from 1988 to 2024. A detailed bibliometric analysis was undertaken using tools like CiteSpace, VOSviewer, Microsoft Excel, and Tableau Public to assess the data. RESULTS: The analysis encompassed 440 publications involving 2705 researchers from 1457 institutions across 175 countries/regions. These studies were disseminated across 202 journals. China was the most prolific country with 192 publications, followed by the United States with 156, and Canada with 26. E. Dale Abel emerged as the most prolific author in this area. Key journals contributing to this research included the American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology and the Journal of Molecular and Cellular Cardiology. The future research direction is likely to focus deeper into the mechanisms of mitochondrial dysfunction in the diabetic heart and to identify molecular and cellular targets for therapeutic intervention. CONCLUSION: This report presents the first detailed bibliometric review of the intersection between mitochondrial research and DCM. It offers critical insights and guidance for researchers aiming to navigate and contribute to this evolving area of study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,095 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».