Exercise effects on symptoms of depression and anxiety vary by patient, clinical, and intervention characteristics in cancer survivors: Results from pooled analyses of individual participant data of 26 RCTs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate whether socio-demographic, clinical, and intervention-related variables moderate the effects of exercise on depression and anxiety symptoms in cancer survivors. METHODS: Data from 26 RCTs in the POLARIS database were analyzed using a one-step individual participant data (IPD) meta-analytic approach with linear mixed models to assess exercise effects on depression and anxiety symptoms (z-scores). Interaction terms were added to these models to explore moderators. Results are presented as betas (corresponding to Cohen's d effect size). RESULTS: Albeit statistically significant, exercise demonstrated negligible effects on symptoms of depression (β = - 0.11; 95% CI = - 0.16; - 0.06) and anxiety (β = - 0.07; 95% CI = - 0.12; - 0.02) compared to controls. The effects of exercise interventions on depressive symptoms were larger for patients who were not living with a partner (β = - 0.23; 95% CI = - 0.35; - 0.11), had a low/medium education level (β = - 0.14; 95% CI = - 0.21; - 0.07), and who had moderate-to-severe symptoms of depression at baseline (β = - 0.30; 95% CI = - 0.43; - 0.16). Patients with moderate-to-severe symptoms of depression at baseline combined with those not living with a partner or a low/medium education level yielded the largest effect size through exercise (β = - 0.61; 95% CI = - 0.89; - 0.33 and β = - 0.37; 95% CI = - 0.57; - 0.17, respectively). Effects on anxiety symptoms were larger for patients with moderate-to-severe symptoms of anxiety at baseline (β = - 0.17; 95% CI = - 0.32; - 0.01) compared to those with no-to-mild symptoms. Sex, age, cancer type, BMI, and intervention-related variables did not moderate the exercise effects. CONCLUSION: The findings of this study highlight the heterogeneous response to exercise interventions across various patient subgroups. Patients with moderate-to-severe anxiety or depression, those with a low/medium education, and those not living together with a partner may particularly benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».