Sex Differences in BP From an Automated Oscillometric Compared With Manual Device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Automated blood pressure (BP) devices may be less accurate in females than males, but this requires further investigation. This study aimed to determine sex differences in automated BP, measured with a single brand and model of device, compared with manual BP, with a focus on cuff sizes and associations with measures of adiposity. METHODS: Automated (Omron HEM-907XL) and manual BP were taken sequentially in a random order among a subsample of participants attending the US National Health and Nutrition Examination Survey, 2017 to 2018. Anthropometry and dual-energy x-ray absorptiometry were used to record body size and composition. Analyses, including multivariable regression to determine sex differences in BP, by cuff size, followed complex survey statistical principles. RESULTS: A total of 3735 participants (49.0% female [95% CI, 46.4-51.6], 45 years [43-46]) were included. In females, automated systolic BP (SBP) incrementally underestimated manual SBP across larger cuffs up to extra-large (-6.4 mm Hg [-8.0 to -4.9]). In males, automated SBP underestimated manual SBP only with extra-large cuffs (-2.4 mm Hg [95% CI-3.9 to -0.9]). Underestimation by automated SBP with extra-large cuffs was independently associated with all measures of body size indicative of increased adiposity in both females and males. Hypertension classification from automated and manual SBP had moderate agreement for adult/large cuffs (weighted kappa range 0.66-0.79) but weak agreement for extra-large cuffs (0.55-0.58) for females and males. CONCLUSIONS: The automated device used in this study underestimated manual SBP at larger cuff sizes, which was associated with indices of adiposity. Poorer accuracy of automated BP in larger cuff sizes could contribute to inequitable BP-related health care for females and males and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».