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Enregistrement W4411902059 · doi:10.1029/2024jc022027

A Weakened AMOC Could Cause Southern Ocean Temperature and Sea‐Ice Change on Multidecadal Timescales

2025· article· en· W4411902059 sur OpenAlexaff
Rachel Diamond, Louise C. Sime, David Schröeder, Laura Jackson, Paul R. Holland, Eduardo Alastrué de Asenjo, Katinka Bellomo, Gökhan Danabasoglu, Aixue Hu, Johann Jungclaus, Marisa Montoya, Virna Meccia, Oleg A. Saenko, Didier Swingedouw

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDepartment for Science, Innovation and TechnologyHORIZON EUROPE European Research CouncilNational Center for Atmospheric ResearchBritish Antarctic SurveyHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Centre for Medium-Range Weather ForecastsMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilMet OfficeGlobal Down Syndrome FoundationOffice of Nuclear EnergyNational Science Foundation
Mots-clésClimatologyOceanographyClimate changeSea iceGeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first CMIP6‐era multi‐model intercomparison of the Southern Ocean (SO) temperature and sea‐ice response to substantial Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) weakening. Results are based on analysis of the North Atlantic Hosing Model Intercomparison Project, involving eight CMIP6 models under identical North Atlantic freshwater hosing. On multidecadal timescales, we find that southwards ocean heat transport into the SO increases, causing surface warming and sea‐ice loss. Additionally, an atmospheric tropical‐Antarctic teleconnection, identified here for the first time, causes regional temperature and sea‐ice changes in the SO. Unlike previous studies, we find that the Amundsen Sea Low deepens for only some models. Overall, in the multi‐model ensemble mean (multi‐model range in brackets), over years 50–100 after AMOC weakening: SO surface air temperature warms by 0.3 (0.1–0.7)°C, sea level pressure (SLP) decreases by 30 (10–70) Pa, and sea‐ice area decreases by 0.4 (−0.2–1.3) Mkm 2 . The teleconnection leads to regional differences between the response in the Indian sector and the Weddell Sea of 180 (80–320) Pa in SLP, 0.6 (0.5–1.4)°C in surface air temperature, and 0.1 (0.1–0.2) Mkm 2 in sea‐ice area. These SO heat transport, temperature, pressure, and sea‐ice changes are small relative to the changes expected under future anthropogenic warming, despite the large and idealized 0.3 Sv hosing used to weaken the AMOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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