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Enregistrement W4411906187 · doi:10.1186/s12909-025-07411-4

Role of practical medical training in the provision of respectful intrapartum care: insights from two large public teaching hospitals in Southern India

2025· article· en· W4411906187 sur OpenAlexaff
V Srinidhi, Bhavya Reddy, Baneen Karachiwala, Aditi Iyer, Shreelata Rao Seshadri, Anuradha Sreevathsa, Ravi Sadhu, Gita Sen

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTraining (meteorology)Medical educationMedicineNursingMEDLINEPsychologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For over a decade, the maternal health discourse has focused on a phenomenon that is alternatively termed "obstetric violence," "disrespect and abuse" (D&A) or the "mistreatment of women" in institutional obstetric care. The search for what drives D&A includes questions around the role of medical education in shaping not just what doctors know, but how they learn to treat women as well. However, medical education as an additional pathway to D&A is under-studied. We explore how one aspect of medical education- practical medical training during internships and residencies- operate in labour rooms in public teaching hospitals. METHODOLOGY: We conducted 37 semi-structured in-depth interviews with a cross-section of obstetric care providers representing all cadres of two large public teaching hospitals in a south Indian city. We coded the interview transcripts thematically, examined themes related to teaching and learning, and considered their implications for Respectful Maternity Care (RMC). RESULTS: We identified four pathways through which practical medical training had implications for RMC: (a) professional hierarchies and social hierarchies; (b) institutional and educational prioritization of clinical outcomes over respectful care; (c) limited presence and supervision by senior providers in labour rooms; and (d) teaching responsibilities primarily falling on inexperienced and overworked peers. The results suggest that ad-hoc teaching adaptations prompted students to rely on informal learning, which fostered an obstetric practice which runs counter to the principles of RMC. CONCLUSION: Reforms in practical medical training, particularly with regard to intrapartum care in resource-constrained public hospital settings, can help in the realization of RMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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