Development of intelligent packaging for real-time monitoring of the freshness of Canadian fish (tilapia and salmon) and pork during storage
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, the freshness of fish fillets and pork was monitored in real time with intelligent packaging that utilised pH-sensitive food dye strips as indicators of freshness. Strips were attached to the inner sections of transparent plastic lids where the meat samples were stored. pH-sensitive dyes interacted with compounds such as ammonia, dimethylamine, and trimethylamine, collectively referred to as total volatile basic nitrogen, which are released by a deteriorating meat sample into the headspace of the packaging. Deterioration of the Canadian-based pork samples was observed at room temperature (25°C), and all pH strips indicated colour change. For the fish sample, phenol red and bromocresol purple dye indicators were tested. The phenol red dye strip worked best as a colorimetric indicator for monitoring freshness. The phenol red dye strip changed from yellow to a more noticeable red colour when compared to bromocresol purple. For the pork sample, four dyes were compared: bromocresol green, phenol red, methyl red, and bromothymol blue. Bromocresol green was the most reactive of all the dye strips. To further validate the reactivity of the dye strips to deterioration, total viable counts and Pseudomonas spp. counts were determined. The results showed a positive correlation between microbial load and colour change in dye strips within a 60-h period. The total viable count ranged from log 7.59 - 9.8 CFU/g, while the Pseudomonas spp. count ranged from log 6.93 - 10.15 CFU/g. Overall, this method would be an inexpensive approach to food packaging that will benefit the meat industries for monitoring the shelf life of meat samples, thereby increasing consumer confidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».