MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411913882 · doi:10.3389/fenvs.2025.1593549

The impact of environmental tax reform on industrial green development: evidence from China

2025· article· en· W4411913882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaChongqing Municipal Education CommissionChongqing Municipal Education Commission FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésChinaEnvironmental taxNatural resource economicsEnvironmental impact assessmentBusinessTax reformEconomicsPublic economicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The transformation of environmental protection fees into environmental protection taxes in China reflects a broader commitment to ecological civilization. This reform aligns fiscal instruments with environmental objectives, aiming to internalize environmental costs and incentivize greener industrial behavior. However, empirical evidence on its actual impact on industrial green development remains limited. This study addresses this gap by investigating how the reform affects green total factor productivity (GTFP) in key industrial sectors. Methods We build a Difference-in-Differences model to assess the causal impact of the 2018 environmental tax change, using it as a quasi-natural experiment. A-share listed companies in industries with high levels of pollution from 2013 to 2022 are included in the sample. To further explore the transmission mechanism, we use mediation effect models to test whether the reform influences GTFP through changes in the degree of resource misallocation and green technological innovation. Multiple robustness checks, including parallel trends test, propensity score matching and placebo test, are conducted to ensure result validity. Results The results indicate that the reform significantly improves industrial green development, as measured by firm-level GTFP. In state-owned and highly polluting businesses, the effect is particularly noticeable. According to mechanism testing, the policy effect is communicated through a decrease in the degree of resource misallocation and more investment in green innovation. These findings are robust across alternative model specifications and variable definitions. Discussion This study offers new insights into how environmental tax policies contribute to sustainable industrial transformation. It highlights the importance of fiscal policy tools in steering firm behavior toward greener practices. Policymakers should focus on refining tax enforcement and complementing it with innovation incentives to amplify the reform’s effectiveness. The evidence underscores the critical role of institutional design in aligning industrial growth with environmental goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle