The effect of TQM on firms’ performance: the mediating role of environmental management practices and green innovation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The current study aims to investigate the relationship between total quality management (TQM) practices, environmental management practices (EMP), green innovation (GI), green competitiveness and firms’ financial (FP) and environmental performance (EP) in a developing country by considering both EMP and GI as mediator variables of the above relationships. Design/methodology/approach The authors collected data from 203 manufacturing companies through a survey questionnaire while also using partial least square structural equation modeling to analyze the collected data and validate the research hypotheses. Findings The study findings indicate that implementation of TQM practices encourages the adoption of EMP and GI. Furthermore, it was found that EMP significantly (partially) mediates the relationship between TQM and GI and that GI fully mediates the relationship between TQM practices, green competitiveness and firms’ financial and environmental performance. Research limitations/implications This study has some limitations, as it was conducted uniquely on Tunisian manufacturing firms, and therefore, its findings may not be generalized to other sectors or countries. Moreover, the study findings can provide important insights for top and middle managers of manufacturing companies in Tunisia by highlighting the critical role of GI in enhancing green competitiveness and financial and environmental performance. Originality/value This study presents an integrated framework that combines contemporary concepts such as TQM, environmental (sustainability) practices, GI, green competitiveness and financial and environmental performance, which have rarely been highlighted in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».