A Pilot Study of a Video-Based Reminiscence Therapy Utilizing Media Archives for Early-Stage Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Reminiscence therapy (RT) is a commonly used non-pharmacological intervention for individuals with dementia, aimed at improving cognitive function and emotional well-being.However, traditional RT often faces limitations, including facilitator dependency and challenges in sustaining participant engagement.To address these challenges, a video-based RT (VBRT) program was developed in collaboration with MBC Dingding University.Methods: In this retrospective, single-arm pilot study, 23 individuals with early-stage dementia participated in 50-minute VBRT sessions, held twice weekly over six weeks at the Yangcheon Center for Dementia.Acceptability was assessed using a 5-point Likert scale evaluating satisfaction with session timing, location, instructor quality, content, and overall program.Engagement was measured by attendance rate.Cognitive outcomes were assessed using the Korean Mini-Mental State Examination and the Cognitive Impairment Screening Test.Subjective memory complaints and depressive symptoms were evaluated using the Subjective Memory Complaints Questionnaire and the short form of the Geriatric Depression Scale, respectively.Results: Participants reported high acceptability, with a median total satisfaction score of 4 (interquartile range [IQR], 4-5).However, the median attendance rate was 74.7% (IQR, 58-92%), which was lower than anticipated.No significant improvements were observed in cognitive, subjective memory, or mood outcomes.Sensitivity analyses suggested that participants with higher attendance (80%) exhibited a non-significant trend toward cognitive improvement.Conclusions: The VBRT program was well-received but demonstrated limited engagement and no significant cognitive or mood effects.Further randomized controlled trials with larger samples and strategies to enhance adherence are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».