Amplitude spectrum area to predict true shock-refractory ventricular fibrillation during basic life support-treated out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Refractory ventricular fibrillation (VF) is associated with decreased survival. Guideline definition of refractory VF, i.e. a VF persisting after 3 shocks, includes cases of true shock-refractory VF or recurrent VF with transient defibrillation response. Predicting true shock-refractory VF before repeated shock failure could prioritize targeted interventions to improve out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) outcomes. We hypothesized that amplitude spectrum area (AMSA) may predict cases of true refractory VF. METHODS: ECGs recorded by automated external defibrillators were obtained from OHCAs in 8 cities in Italy. A 2-second VF window before each defibrillation was analyzed to calculate Amplitude Spectrum Area (AMSA). Defibrillation success was defined by occurrence of a perfusing rhythm, while refractory VF was defined as: "pragmatic-refractory" (based on guideline definition); or within this category, as "True shock-refractory", if VF continuously persisted over the period needed to deliver the first 3 shocks; or "refractory-recurrent", if VF recurred after any of the first three shocks transiently terminated VF. RESULTS: 1646 OHCAs with shockable presenting rhythm were included, 360 (22 %) of whom met the definition of pragmatic-refractory VF. Among the 360 cases of pragmatic-refractory VF, 18 % were true shock-refractory and 82 % were refractory-recurrent VF. AMSA was significantly lower in true shock-refractory VF than in refractory-recurrent VF. A lower first AMSA was associated with occurrence of true shock-refractory VF (aOR:0.81; 95 %CI: 0.73-0.88; p < 0.0001). CONCLUSIONS: Lower AMSA is associated with true shock-refractory VF, a subtype associated with persistent defibrillation failure and worse long-term survival. Identifying different VF subtypes early may help guide advanced resuscitation strategies in OHCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».