Pengaruh Lingkungan Fisik Sekolah Terhadap Perilaku Bullying: Sebuah Tinjauan Sistematis
Notice bibliographique
Résumé
Lingkungan fisik sekolah berperan penting dalam membentuk perilaku sosial siswa, termasuk dalam mencegah bullying. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh desain lingkungan fisik terhadap bullying melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Fokus kajian mencakup visibilitas, pengawasan, serta penerapan prinsip Crime Prevention Through Environmental Design (CPTED) dalam desain sekolah. Literatur dikumpulkan dari database seperti ScienceDirect dan Google Scholar, dengan kata kunci “school bullying” pada rentang 2014–2024. Studi yang dipilih merupakan penelitian empiris dalam disiplin ilmu sosial, psikologi, dan kesehatan, yang membahas hubungan desain fisik sekolah dan bullying. Kriteria inklusi mencakup studi yang meneliti desain fisik dengan fokus pada keamanan dan pengawasan, serta dampaknya terhadap pengurangan bullying. Studi non-empiris atau yang tidak relevan dikecualikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa prinsip CPTED, seperti peningkatan visibilitas dan pengawasan alami, efektif menurunkan kejadian bullying. Area yang terbuka dan mudah diawasi terbukti lebih aman dibandingkan area tersembunyi. Selain itu, desain yang menunjang kenyamanan siswa turut meningkatkan kesejahteraan psikososial dan mencegah risiko gangguan mental di masa depan. Kajian ini juga menyajikan ilustrasi desain sekolah berbasis CPTED sebagai rekomendasi praktis dalam mendukung kebijakan anti-bullying di lingkungan pendidikan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».