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Enregistrement W4411919610 · doi:10.1016/j.buildenv.2025.113335

Evaluating indoor aerosol concentrations and size distributions under varying individual behaviors, ventilation and air purifier conditions

2025· article· en· W4411919610 sur OpenAlexafffund
Arya Toghraei, Djordje Romanić

Notice bibliographique

RevueBuilding and Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésAir purifierAerosolVentilation (architecture)Environmental scienceIndoor airAtmospheric sciencesEnvironmental engineeringMeteorologyEngineeringGeographyPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantifying aerosol concentrations in indoor environments is essential for mitigating airborne transmission of respiratory pathogens. This study aimed to characterize the effects of speaking, mask use, and gender on aerosol concentrations in a controlled chamber, and to assess mitigation strategies in a typical shared space. In a controlled 12 m³ chamber, six participants (three males, three females) completed four 20 min sessions—natural breathing and reading aloud, each with and without a surgical mask. Aerosol size-resolved concentrations (0.25–33 µm) were measured every 6 s using an optical particle counter. A mixed-effects model applied at the 5 % significance level showed that speaking increased concentrations by 26 % ( p < 0.001), while surgical masks reduced it by 63 % ( p < 0.001). Male participants emitted 38 % more aerosols than females, though the difference was not statistically significant ( p = 0.079). A two-mode lognormal model revealed a dominant submicron mode (Count Median Diameters (CMD) = 0.20–0.24 µm) and a secondary mode (CMD = 1.97–2.45 µm), consistent with lower and upper respiratory tract origins. Most particles fell in the submicron range. To evaluate broader implications, a complementary study was conducted in a 31.2 m³ graduate student office with four occupants under ten scenarios combining ventilation, air purification, and mask use. Without ventilation, CO₂ exceeded 1000 ppm within 20 min. The air purifier reduced aerosol concentrations, especially in the submicron range, while ventilation effectively controlled CO₂. Mask use had limited impact in this setting, where movement and surface activity dominated concentrations. These findings highlight the importance of concurrently implementing ventilation and air purification to manage aerosol and CO₂ levels in shared indoor environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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