Numerical Simulation on the Influence of Underlying Free Gas on Hydraulic Fracturing in Low-Permeability Gas Hydrate Deposits
Notice bibliographique
Résumé
With the continuous growth of world energy demand and the necessity of energy conservation and carbon reduction in the current environment, the efficient development of clean energy is urgently needed. As one of the most promising alternative energy sources, low-permeability hydrate deposits with different occurrence characteristics are widely distributed around the world. Reservoir stimulation exhibits different adaptabilities to various classes of hydrate deposits. Among them, there is a free gas layer under the hydrate layer in the Class I hydrate reservoir. Unlike the Class II and Class III hydrate deposits, there is a lower free gas layer during the depressurization development of the Class I hydrate deposit, which provides a second gas source for methane extraction. Based on identical basic geological parameters, this study uses an embedded discrete fracture model combined with complex fracture morphology to conduct numerical simulation research on reservoir stimulation. The influence and corresponding mechanism of the underlying free gas and water layers on the reservoir stimulation depressurization development were revealed. The sensitivity of various geological and fracture parameters to reservoir stimulation depressurization was clarified. Therefore, the feasibility and economy of different classes of hydrate reservoir stimulation were evaluated, and the advances in Class I hydrate reservoir stimulation were clarified. The results provide a theoretical basis and technical support for the field selection and scheme design of hydrate reservoir stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».