Presence and accumulation of pharmaceutical compounds in agricultural soils receiving six years of biosolid applications
Notice bibliographique
Résumé
The use of biosolids derived from municipal wastewater treatment sewage solids in agriculture has raised concerns regarding the presence and potential accumulation of contaminants of emerging concern (CEC) in soils. This study investigated the influence of six consecutive years of applications of an alkaline treated biosolid (ATB) in an agricultural field on the concentrations of seven pharmaceutical compounds considered as CECs including, carbamazepine (CBZ), caffeine (CAF), dimethylxanthine (DMX), norfloxacin (NOR), gemfibrozil (GEM), diclofenac (DIC), and warfarin (WAR). Soils from a research site receiving annual ATB application rates (0, 14, and 42 Mg ha -1 ) over six years (2009-2014) were analyzed for the target pharmaceuticals. Soil samples were analyzed using a combination of accelerated solvent extraction, solid phase extraction (SPE), and liquid chromatography with mass spectrometry (LC-MS). CEC concentrations increased significantly (p < 0.05) with ATB application rate, with CBZ, CAF, and NOR reaching maximum concentrations of 35.2, 41.6, and 47.9 ng g -1 , respectively, in the highest application rate plots. Seasonal changes in CEC concentrations were measured, with an increase directly after application of biosolids but significant reductions at post-harvest. Incremental increases in target CEC concentrations were observed in the soils at the post-application and post-harvest sampling periods over the six years. The findings highlight the need for comprehensive management strategies to mitigate potential risks associated with the presence of biosolids derived CECs in agricultural soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».