Transformation of microplastics during UV-LED based water disinfection: Mechanistic insights and environmental implications
Notice bibliographique
Résumé
Microplastic (MPs) pollution poses an urgent environmental challenge. UV-based disinfection processes generate oxidative radicals (e.g., hydroxyl (HO • ) and chloride radicals (Cl • , Cl 2 • ¯)), which may alter MPs’ polymer structures during water treatment. However, their impacts on MPs’ characteristics and environmental behaviors remain insufficiently understood. This study evaluated UV/H 2 O 2 , UV/chlorine, and UV/peracetic acid treatments on polystyrene, polyethylene, and polyvinyl chloride MPs. Spectroscopic and microscopic analysis revealed significant morphological changes, including surface cracks and pits. Chemically, oxygen-containing functional groups (e.g., carboxyl, hydroxyl) formed, while water contact angle tests showed decreased hydrophobicity. LC-MS identified various low- and high-molecular-weight degradation products. Acute toxicity assessments (using ECOSAR software) indicated that small-molecule products from polystyrene and polyvinyl chloride MPs showed high toxicity, while medium-molecule products from polyethylene MPs also exhibited notable toxicity. These findings highlight that the formation or potentially hazardous byproducts during UV-based disinfection. We further assessed the natural decomposition of aged MPs across different water matrices and their sorption behavior toward hydrophobic and hydrophilic micropollutants in mixed wastewater. This research aims to provide critical insights into MPs’ transformations during UV-based treatments, informing strategies for mitigating MPs pollution while minimizing associated environmental risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».