A comprehensive review on exploring the potentials of medicinal coleus (Coleus forskohlii Briq.) in the pharmaceutical industry
Notice bibliographique
Résumé
Medicinal coleus contains fasciculated tubers, which are used to extract a diterpenoid active compound known as forskolin.This plant is reported in Nepal, Burma, India and Thailand.The products of coleus and related products are exported to the USA, Poland, South Korea, Australia, Japan, Italy, Spain, South Africa, and Canada.The leaves of coleus contain rich quantities of flavones, flavonols and polyphenols besides their antioxidant properties.From Coleus forskohlii Briq., A and B froms forskoditerpenoside and supplementary forms of diterpenoids were also recorded besides traceable quantities of citronellal, aamyrin, -sitosterol, betulinic acid, a-cedrol, and a-cedren.For centuries, it has been used in Ayurvedic medicine to address conditions such as underactive thyroid, heart disease, and respiratory disorders.In modern clinical studies, it has been demonstrated that it may benefit the treatment of asthma, angina, psoriasis, as well as the prevention of cancer metastases.Forskohlin significantly decreases body fat and promotes the leanness of the body and is believed to function as an antidepressant by increasing cAMP levels.Forskolin has the ability to prevent the synthesis of histamine, eotaxin, and interleukins and possesses a specific actions that hamper pathways involved in growth and survival of colon cancer cell.Forskolin is generally considered safe when used appropriately, but like any supplement, it can have side effects and potential toxicity, especially when taken in excessive amounts or combined with certain medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».