Chloride ingress in de-icing salt-exposed bridge: Numerical modeling and field investigations
Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on assessing the durability of various components of an onshore section of the Original Champlain Bridge in Montreal, specifically in relation to chloride ingress from de-icing salting operations. Chloride penetration in both the original and repaired concrete are both numerically modelled and measured. The transport characteristics of repaired and original parts of the concrete were determined using non-destructive air permeability tests and used in the TransChlor® to predict chloride ingress into the air-exposed repaired sections and underlying unrepaired sections over the service life of the bridge. By selecting appropriate boundary conditions, and historical climatic data, the predicted chloride profiles are shown to be a close match to core sample data from both the repaired and unrepaired sections of structural elements. This research proposes a blind a-priori prediction method for analyzing and predicting chloride ingress in ageing concrete structures as opposed to a-posteriori predictions made by matching chloride profiles obtained from cores, which is a common practice in the literature. Furthermore, it was clearly demonstrated that cathodic protection is effective in preventing chloride ingress into concrete. However, the ability to predict chloride ingress in the presence of cathodic protection was identified as a gap in current chloride ingress models such as TransChlor®, and an objective for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».